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你無法用微笑贏得的邊防軍
2021-01-08 10:36:50 來源：
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[摘要]各國政府正在測試人工智能，以減少護照檢查時的排隊，發現潛在的危險旅客，并在邊境發現走私貨物，但這項技術是否可信？
國際旅行正在迅速增加。2017年，去年有創紀錄的14億游客訪問其
各國政府正在測試人工智能，以減少護照檢查時的排隊，發現潛在的危險旅客，并在邊境發現走私貨物，但這項技術是否可信？
國際旅行正在迅速增加。2017年，去年有創紀錄的14億游客訪問其他國家，預計到2030年，這一數字將達到18億。
越來越多的環球旅行者也意味著在護照檢查處排隊等候的人越來越多。被邊防人員拘留的絕大多數人并不構成威脅，這減緩了已經常常漫長的跨越國際邊界的進程。過境特工的工作很辛苦。他們每小時都要打幾百個電話來判斷是否應該允許某人進入一個國家。隨著恐怖襲擊、人口販賣和走私的威脅日益逼近，要想把事情做好，壓力很大。
盡管他們的電腦系統可能有一些額外的情報，但當邊防人員檢查大多數旅客時，他們依靠自己的直覺和經驗。而對于許多邊防官員來說，這種經驗可能并不多——這是一個流動率很高的職位；美國邊防人員的離職率是其他執法職位的兩倍。
任何一個在移民時被阻止入境的人，哪怕是短暫的，都會知道這是一種多么令人不安和緊張的經歷。當邊防警衛檢查你的護照時，盯著他們那雙冷酷的眼睛總是一種令人緊張的經歷。
但很快就會有另一個看不見的邊境特工插手這些決定——一個無法用微笑來解釋或軟化的決定。
世界上許多國家的政府現在都在資助人工智能系統的研究，這些系統可以幫助評估過境點的旅行者。
其中一項技術是由美國技術公司Unisys開發的，Unisys是一家在2001年9/11恐怖襲擊后開始與美國海關和邊境巡邏隊合作的公司，開發出在危險乘客登機前很長時間就可以識別他們的技術。他們的威脅評估系統，稱為LineSight，將來自不同政府機構和其他來源的旅行者的數據拼湊起來，給他們一個數學風險評估。
此后，他們擴大了搜索邊境官員可能關注的其他類型旅客或貨物的能力。Unisys的邊境和國家安全項目主管johnkendall用兩個虛構的旅行者的例子來說明LineSight是如何工作的。
羅曼和桑德拉是持有效護照和有效簽證的有票乘客。他們可以毫無疑問地通過大多數安全系統，但LineSight的算法發現了一些關于羅曼旅行模式的可疑之處——過去幾年里，她帶著一些姓氏不同的孩子多次訪問過這個國家，這與人口販運有關。
肯德爾說：“羅曼還用信用卡從東歐一個性交易團伙的銀行購買了機票。LineSight能夠從Romain乘坐的航空公司獲得此信息，并與執法數據庫進行交叉檢查。
“所有這些信息都可以在羅曼和桑德拉登機前收集并發送給海關官員，”肯德爾補充道。“我們從多個來源收集數據。不同的政府收集不同的信息，無論是從自己的數據庫，還是從旅行社。不整潔。”
該系統可以采取類似的方法來分析貨物運輸，幫助收集可能查明潛在走私案件的相關信息。
Unisys人工智能方法的威力在于能夠在極短的時間內接收和評估大量數據—LineSight只需兩秒鐘即可處理所有相關數據并完成威脅評估。。
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